从永久版小红书订单或私信提供的云盘中，按电脑系统选择一个包。
Local Image Text
图片转文字本地工具安装教程
这是永久版附加能力。工具包已经包含运行环境、识别模型和所需依赖，用户无需安装 Python，也不需要自己下载模型。识别在电脑本地完成，不调用 AI API，不消耗插件试用额度。
永久版专属
电脑本地运行
无需安装 Python
需要时再下载
Windows 解压到个人文件夹；Mac 把应用拖入“应用程序”。
打开“图片转文字”，点击“检查本地工具”，通过后即可开始识别。
Choose Package
只下载与你电脑对应的一个包。
工具包就在购买后收到的同一个云盘链接中，进入“图片转文字工具包（永久版按需下载）”文件夹即可。只使用同步功能时不用下载这里的文件。
Windows
Windows 10 / 11
下载 Multi-Source-Sync-Image-Text-Windows.zip
下载 Multi-Source-Sync-Image-Text-Mac.zip
Mac 用户可点击屏幕左上角苹果菜单 →“关于本机”。“芯片”显示 Apple M1、M2、M3、M4 等 M 系列即可使用；显示 Intel 的旧款 Mac 暂不支持。
Windows Setup
Windows 解压后直接使用。
无需安装 Python、无需运行安装程序，也不用打开命令行。建议把工具放在固定位置，插件就能自动找到。
下载 Windows 包
从云盘的按需工具文件夹下载 Multi-Source-Sync-Image-Text-Windows.zip，不要只单独下载里面的 exe。
完整解压
右键压缩包选择“全部解压”。程序旁边的 _internal 文件夹包含模型和运行库，必须一起保留。
放到个人文件夹
建议最终程序路径为 C:\Users\你的用户名\Multi Source Sync Tools\Image Text\mss-image-text.exe。放在其他固定位置也可以。
回到插件设置
Windows 不需要先双击 mss-image-text.exe。打开 Multi Source Sync 的“图片转文字”；放在推荐目录时工具位置可以留空，放在其他位置时点击“选择工具”并选中 exe。
点击检查本地工具
插件会自动启动工具完成检查，检查结束后工具会退出。看到版本、模型和系统状态正常，就可以直接开始识别。
开始识别
打开带本地图片的 Markdown 笔记，点击“识别当前笔记图片文字”；也可以批量识别 Multi Source Sync 管理的未处理笔记。
Mac Setup
M 系列芯片 Mac，拖入“应用程序”即可。
适用于 M1、M2、M3、M4 等 Apple 芯片 Mac。工具已经包含运行环境和模型，不需要 Homebrew，也不用打开终端。
下载 Mac 包
从云盘的按需工具文件夹下载 Multi-Source-Sync-Image-Text-Mac.zip。
解压并拖入应用程序
双击 zip 解压，把 Multi Source Sync Image Text.app 拖入 Finder 左侧的“应用程序”。
首次右键打开
当前工具使用本地签名，没有进行 Apple 公证。第一次请在“应用程序”中右键应用，选择“打开”，再确认一次。
完成首次系统放行
出现“图片转文字本地工具已就绪”说明 macOS 已允许它运行，关闭提示即可。这一步只做一次，之后不需要手动打开应用。
插件自动检测
回到插件“图片转文字”区域，点击“检查本地工具”。放在系统“应用程序”目录时通常会自动找到。
开始识别
检查通过后即可识别当前笔记，或按每批上限处理尚未生成图片文字章节的笔记。
Plugin Flow
回到插件，完成最后三步。
先确认永久版授权已经解锁，再展开“图片转文字”。下面就是你会看到的真实设置界面。
确认工具版本、模型状态和电脑架构都可用。
处理当前打开的任意 Markdown 笔记，适合先拿一篇测试。
批量处理插件管理的笔记，默认每次最多 25 篇。
保持“跳过已有结果”开启。
这样重复运行时不会反复写入。确实需要重新识别时，再打开“允许覆盖插件生成章节”。
识别结果不经过 AI 改写。
插件保留模型原始输出，不转简体、不补标点，也不会把图片上传到插件作者服务器。
Safe Output
结果写进独立章节，不改原文和图片。
插件只管理带专用标记的“图片转文字”章节。已有同名手写章节时，会另建“图片转文字（Multi Source Sync）”，不会覆盖你的内容。
## 图片转文字
<!-- multi-source-sync-image-text:start -->
生成时间：2026-07-16 01:30
来源图片：[[媒体/示例.webp]]
图片里的原始识别文字
<!-- multi-source-sync-image-text:end -->支持 jpg、jpeg、png、webp、bmp，GIF 使用第一帧。
远程链接、缺失文件、无法解码和不支持的格式会跳过并汇总提示，不会影响原笔记。
没有清晰文字时写入“（未识别到清晰文字）”，避免批量任务反复处理同一张图片。
FAQ
常见问题。
我需要自己安装 Python 或模型吗？
不需要。对应系统工具包已经包含运行环境、识别模型和运行库。请完整保留解压后的文件，不要只复制单个可执行程序。
识别前需要一直开着本地工具吗？
不需要。Windows 解压后直接在插件里选择或自动检测工具；Mac 只需首次右键打开一次完成系统放行。之后点击检查或识别时，插件会按需启动工具并在任务结束后退出。
标点、英文和数字能正常识别吗？
清晰标准图片可识别中文、英文、数字、金额、日期和常见标点。插件会原样保留模型输出，不会用 AI 猜测或补写；低清、强反光、复杂排版和手写体的准确率会下降。
Mac 为什么需要右键打开？
当前没有 Apple Developer 证书，工具采用本地签名，没有进行 Apple 公证。首次右键选择“打开”是 macOS 对未公证应用的确认流程，后续通常不需要重复操作。
旧款 Intel Mac 可以使用吗？
当前图片转文字工具只提供 M1、M2、M3、M4 等 M 系列芯片 Mac 版本，旧款 Intel Mac 暂不支持。视频转文字原有的 Intel Mac 使用方式不受影响。
插件检查不到 Windows 工具怎么办？
先确认 mss-image-text.exe 和 _internal 仍在同一个完整文件夹中。再点击“选择本地工具”并选中 exe，不要选择压缩包。
远程图片为什么没有识别？
V1 只处理 Obsidian 知识库里的本地图片。请先让图片保存到本地媒体目录，并在笔记中使用 Wiki、Markdown 或 HTML 图片引用。
这个功能会上传图片或产生按次费用吗？
不会。识别由本地工具执行，不调用 AI API，不消耗试用额度，也不会在同步时自动运行。